Per afdeling · Operations
Als voorraad en capaciteit uit balans zijn, verplaatst een opgelost knelpunt zich naar de volgende stap in de keten. Zicht op de hele doorloop (en niet op één afdeling) maakt duidelijk waar de tijd werkelijk weglekt.
Wij koppelen de gegevens uit de keten aan elkaar, maken de doorlooptijd per stap zichtbaar, en bouwen daar waar het loont een model dat vooruitkijkt.
Het werk zelf staat beschreven bij data engineering en ai & machine learning.
New Data Student maakt de keten meetbaar: gegevens uit de systemen bij elkaar brengen zodat doorlooptijd en OTIF per stap zichtbaar worden. New Data Squad is aan zet als er voorspeld moet worden (vraag, capaciteit, uitval) of als de keten opnieuw ingericht moet worden. New Data Search zoekt de data-engineer of supply chain-analist die u vast in het team wilt.
Omdat een knelpunt oplossen bijna altijd betekent dat de volgende stap het overneemt. Dat is geen falen maar de aard van een keten. Wat het wél oplost, is meten waar de wachttijd zit in plaats van waar de klachten vandaan komen: die twee wijzen zelden naar dezelfde stap.
Als er genoeg historie is, ja. En dat is meteen de eerlijke voorwaarde: zonder een paar jaar bruikbare gegevens is een voorspelling een dure gok. Wij kijken eerst of die historie er is en zeggen het als hij er niet is.
Begin met de New Data Scan. Eén dag op locatie, vaste prijs, en u weet daarna welke stap in de keten het eerst gemeten moet worden en wat dat oplevert.
Dit zijn richtwaarden uit eerdere trajecten en geen belofte. Wat het bij u oplevert, hangt af van waar u nu staat.