Waarom blijft een datavacature maanden openstaan?

Een datavacature die zes maanden openstaat is zelden een kwestie van krapte. Er zijn genoeg data-analisten en data engineers; ze reageren alleen niet op deze vacature. In de gesprekken die wij voeren komen steeds dezelfde drie oorzaken terug, en alle drie zijn op te lossen zonder het salaris te verhogen.

Vraagt de vacature eigenlijk om twee mensen?

Data engineering, dashboards bouwen, stakeholders meenemen en ook nog een model in productie zetten. Wie dat allemaal kan, heeft al werk.

Wie wel solliciteert, kan een deel goed en de rest matig, en valt daarom af. Zo ontstaat een vacature die zichzelf leegtrekt: de eisen sluiten iedereen uit die zou passen.

Splits de rol. Een data engineer die pipelines bouwt en een data-analist die het inzicht maakt, zijn samen sneller gevonden dan een persoon die alles moet kunnen. Vaak is de tweede rol bovendien tijdelijk: een half jaar capaciteit is genoeg om de achterstand weg te werken.

Beschrijven de eisen het werk of het verleden?

Vijf jaar ervaring met een tool die drie jaar bestaat. Een certificering die niemand in het team heeft. Zulke eisen filteren geen kwaliteit, ze filteren toeval.

Beschrijf liever het werk van de eerste zes maanden. Wat ligt er klaar, wat is de eerste opdracht, wie zit ernaast? Daar herkennen mensen zich in, en het maakt de selectie eerlijker: je beoordeelt op wat iemand gaat doen in plaats van op wat iemand toevallig eerder tegenkwam.

Voert iemand het gesprek, of staat de advertentie er alleen?

De beste dataprofessionals zijn niet aan het zoeken. Ze hebben werk, ze worden wekelijks benaderd, en ze reageren op een goed gesprek, niet op een advertentie.

Zonder iemand die dat gesprek actief voert, blijft de vacature staan hoe goed hij ook geschreven is. Dat is precies waar New Data Search voor bestaat: actief zoeken, selecteren op vakinhoud en cultuurfit, en betrokken blijven na de plaatsing.

Wat levert het op als je dit oplost?

Een kortere doorlooptijd, maar vooral: minder mensen die na een half jaar weer vertrekken. Een plaatsing is geen eindpunt, het is het begin van een relatie.

Twijfel je of het aan de vacature ligt of aan iets daarachter, dan is de New Data Scan het vertrekpunt. In een werkdag brengen we in kaart hoe data, processen, systemen en mensen bij u samenkomen, en waar de rol precies ontbreekt.

Veelgestelde vragen

Hoe lang mag een datavacature openstaan?

Voor een data-analist of BI-specialist is zes tot acht weken normaal. Staat een vacature langer dan drie maanden open, dan ligt het vrijwel altijd aan de vacaturetekst of aan het ontbreken van actieve benadering.

Helpt een hoger salaris?

Zelden. Kandidaten die alleen op salaris bewegen, vertrekken ook weer op salaris. Een scherper afgebakende rol werkt beter en is goedkoper.

Wat is het verschil tussen een data-analist en een data engineer?

Een data-analist vertaalt cijfers naar beslissingen. Een data engineer bouwt de pipelines waar die cijfers vandaan komen. Wie beide in een vacature stopt, zoekt twee mensen tegelijk.